IT-Projektmanager · KI-Automatisierung · Essen
Fünf Jahre End-to-End-Steuerung von IT-, Software- und Digitalisierungsprojekten. Budgets bis 15 Mio. €, Entwicklerteams zwischen Europa und Japan, ein Backlog um die Hälfte reduziert. Seit 2025 baue ich dieselben Abläufe als KI-Automatisierung nach — diese Seite und ihr Assistent laufen auf meinem eigenen Server.
Sofort verfügbar · Remote deutschlandweit, hybrid in NRW
Profil
Ich übernehme Projekte, die technisch unscharf und politisch aufgeladen sind, und mache sie steuerbar. Umfang schneiden, Verantwortlichkeiten benennen, Risiken früh sichtbar machen und Entscheidungen einfordern, bevor daraus Eskalationen werden. Der Projektplan ist dabei Ergebnis, nicht Methode.
Bei INVENSITY habe ich Software- und Hardwareprojekte für Halbleiter-SoCs im autonomen Fahren verantwortet, mit Budgets bis 15 Mio. € und Teams in Europa und Japan. Der größte Hebel lag selten im Werkzeug: Ein neu geschnittener Jira-Workflow und feste Meeting-Routinen haben das Backlog um 50 % gesenkt. Berichtet und eskaliert habe ich auf Management-Ebene, wenn es nötig war.
Seit 2025 baue ich dieselben Abläufe als Automatisierung, statt darüber zu reden. Eigener Server, eigene Workflows, eigener Assistent, im Dauerbetrieb mit Monitoring und Zugriffsschutz. Wer KI in Projekten verantworten soll, hat idealerweise einmal selbst gebaut, was er später abnimmt.
Stationen
Aufgetragen von 2019 bis heute. Die Balken zeigen die tatsächliche Laufzeit.
08/2026 – 09/2026
HERZBLUT Training & Coaching · 140 UE plus 75 Std. Selbstlernphase
11/2025 – heute
Eigene Projekte · Essen
05/2023 – 10/2025
INVENSITY GmbH · Düsseldorf
07/2020 – 04/2023
Future Nachhilfe UG · Essen
05/2019 – 11/2019
BMW Group · München
KI-Praxis
Vom Use-Case bis zum laufenden Workflow: analysieren, bauen, absichern, übergeben.
Agenten in n8n entwerfen, bauen und im Dauerbetrieb halten. Native Nodes, HTTP-Requests, Datenformate, Subworkflows.
Eigene Datenquellen anbinden und Chatbots darauf setzen, die aus dem Bestand antworten statt zu raten.
Als Methode mit prüfbarem Ergebnis. Regeln, die messbar sind, werden im Code erzwungen und nicht erbeten.
APIs, Authentifizierung und JSON sauber anbinden, inklusive Tokenhaltung, die den Browser nie erreicht.
Fehlerbehandlung, Logging und Monitoring, damit aus einer Demo ein System wird, das ohne Aufsicht läuft.
Supervised, unsupervised, reinforcement, Sprachverarbeitung und Bilderkennung. Davor steht die Frage, welches Verfahren den Anwendungsfall überhaupt trägt.
Use-Cases priorisieren, Lösungen hosten, skalieren und die Performance überwachen. Projektsteuerung bleibt Projektsteuerung.
Rechtliche Rahmenbedingungen, Ethik und Risikomanagement in KI-Projekten. Der Teil, der über Freigabe oder Stillstand entscheidet.
Docker, Coolify und Traefik, Zertifikate, Health-Checks und Zugriffsschutz. Alles hier läuft auf eigener Hardware.
Node-Backend mit strenger Content-Security-Policy, Rate-Limit und serverseitigem Token. Der Chat läuft über einen abgesicherten n8n-Workflow, der Schlüssel verlässt den Server nie. Ausgeliefert über Forgejo und Coolify auf eigener Hardware.
Stellenanzeige rein, zugeschnittener Lebenslauf als PDF raus. Regeln zu Seitenzahl, Pflicht-Keywords und Gehaltsuntergrenze sind als Code erzwungen, nicht als Bitte an das Modell formuliert.
Coolify, n8n, Forgejo, Nextcloud, NocoDB und eine eigene SearXNG-Instanz hinter Traefik. Zertifikate, Backups, Health-Checks und Zugriffsschutz inklusive. Das ist der Teil, den Prototypen weglassen.
Drei Zertifikate, zusammen 460 Unterrichtseinheiten. Zugelassener Bildungsträger nach AZAV, geprüft durch CERTURIA, alle Kurse live im virtuellen Klassenzimmer.
Potenziale und Grenzen von KI im Unternehmen belastbar einschätzen und Werkzeuge auswählen, statt sie zu sammeln.
Die Managementsicht: KI-Projekte planen, hosten, überwachen und rechtlich sauber halten.
Der Werkzeugkasten für Automatisierung: von der Use-Case-Analyse bis zum produktionsnahen Workflow.
Zahlen
Software- und Hardwareprojekte für Halbleiter-SoCs
durch neu geschnittene Jira-Workflows und feste Routinen
Entwickler und DevOps, international verteilt
asynchrone Zusammenarbeit als Regelbetrieb
Sprint-Planung
Drei Sprints, begrenzte Kapazität, ein Backlog, das mehr will als hineinpasst. Blocker kosten Kapazität, wenn sie liegen bleiben. Nicht gezogene Tickets verlieren an Wert.
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Kontakt
Fragen zu Stationen, Methoden oder Werkzeugen beantwortet der Assistent sofort. Er kennt nur das, was auch auf dieser Seite steht.
KI-Assistent
Guten Tag. Ich beantworte Fragen zu Faissal Makrinis Stationen, Methoden und Werkzeugen, auf Basis seines Lebenslaufs. Womit fangen wir an?
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