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Faissal Makrini

IT-Projektmanager · KI & digitale Transformation

Projekte steuern. KI in den Betrieb bringen.

Über fünf Jahre Projektmanagement in Beratung, Konzernprojekten und im eigenen Unternehmen, mit Teams in Europa, Asien und den USA. Darauf aufgebaut: KI, die ich selbst baue, messe und betreibe.

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Sofort verfügbar · 100 % remote aus Essen

Porträtfoto von Faissal Makrini
15 Mio. € Entwicklungsbudgets mitverantwortet
KI-Prozesskette im Betrieb seit 11/2025

Kurz gesagt

Was ich für Ihr Unternehmen tue.

  1. 01

    Projekte ins Ziel bringen

    Ich leite IT- und Softwareprojekte von der Idee bis zur Übergabe: Plan, Budget, Team, Risiken und Berichte an die Geschäftsführung.

    BeispielEntwicklungsbudgets bis 15 Mio. € mitverantwortet, Teams in Europa, Asien und den USA

  2. 02

    KI sinnvoll einführen

    Ich finde heraus, wo KI Ihren Teams Arbeit abnimmt, und führe sie so ein, dass sie sicher, datenschutzkonform und akzeptiert ist.

    BeispielKI-Werkzeuge für Protokolle, Zeiterfassung und Einarbeitung im Projektalltag eingeführt

  3. 03

    Abläufe automatisieren

    Wiederkehrende Aufgaben laufen automatisch, der Mensch prüft und gibt frei. So bleibt Zeit für das, was Erfahrung braucht.

    BeispielRecherche und fertige Dokumente in rund 3 Minuten statt von Hand

Transformation im Konzern · Beratung bei INVENSITY

Veränderung liefern, nicht nur Termine.

Portfolio · Referenzprojekte

Drei Systeme. Alle im Betrieb.

Automatisierungs-Cockpit · live seit 11/2025

KI-Prozesskette, die ohne Aufsicht arbeitet

Wiederkehrende Recherche- und Dokumentenarbeit lief von Hand und jedes Mal anders.

~3 Min.statt Handarbeit: sucht, bewertet, recherchiert und liefert das fertige Dokumentenpaket

Details
  • n8n, Sprachmodelle, REST-APIs und Webhooks auf eigener Docker-Infrastruktur
  • 6 Schnittstellen, rund 80 Datensätze je Lauf, ca. 40 % automatisch qualifiziert
  • Messen statt glauben: Das Modell schätzte sich auf 92 %, gemessen waren es 50 bis 100 %. Seitdem prüft eine harte Grenze im Code
  • automatisierte Review-Workflows und über 140 Selbsttests vor jeder Freigabe
  • Modellwahl nach Daten: 1.000 Ausführungen ausgewertet, an 27 echten Fällen getestet

Abschlussprojekt der Weiterbildung

KI im PMO: Agenten für Risiko, Status und Portfolio

Risikolisten und Statusberichte binden PMO-Zeit, die für Entscheidungen fehlt.

6Teilworkflows, dokumentiert und abgenommen. Das PMO entscheidet wieder, statt Listen zu pflegen

Details
  • DSGVO-konforme KI-Agenten für Risikomanagement, Multiprojektmanagement und Statusreporting
  • Übergabe-Artefakte: Kurz-Doku, Runbook, Checklisten, UAT
  • Der Mensch gibt frei (Human-in-the-Loop)

Betrieb statt Demo

Eigene KI-Plattform, selbst betrieben

KI im Betrieb braucht eine Umgebung, der man Daten anvertrauen kann.

5Produktivdienste auf eigenem Server, mit Überwachung, Backups und Ausweichpfaden

Details
  • Coolify, n8n, Forgejo, NocoDB und eine eigene Suchinstanz hinter Traefik
  • versionierte, dokumentierte Deployments, Zertifikate, Backups, Health-Checks
  • Monitoring mit Push-Benachrichtigung, Ausweichpfade bei Ausfall
  • auch diese Seite: strenge Content-Security-Policy, kein Tracking, KI-Kennzeichnung nach Art. 50 KI-Verordnung

Fallstudie · KI im PMO

Vom Problem bis zum Betrieb

  1. ProblemPMO-Zeit geht in Listen statt Entscheidungen
  2. LösungKI-Agenten für Risiken, Multiprojekt und Status
  3. Architektur6 Teilworkflows in n8n
  4. DatenschutzDSGVO, der Mensch gibt frei
  5. AbnahmeAbnahmetest (UAT), Checklisten
  6. BetriebBetriebshandbuch (Runbook), Übergabe

So würde ich es im Konzern ausrollen · Konzept

  1. Pilot in einem PMO, mit einer Messgröße, die vorher feststeht
  2. Freigabe mit Datenschutz, IT-Security und Mitbestimmung
  3. Key-User schulen, Rückmeldungen einarbeiten
  4. Skalieren erst, wenn die Messgröße trägt

KI-Governance · Arbeitsweise

Verantwortbar produktiv.

Live-Demo & Artefakte

Läuft rund um die Uhr. Gemessen, nicht behauptet.

Die Prozesskette in Zahlen

  • 200/200Läufe in Folge fehlerfrei beendet
  • ~70Läufe pro Tag, rund um die Uhr
  • ~1 Min.je Lauf, vom Abruf bis zum Bericht
  • 460+Datensätze automatisch erfasst und geprüft
  • 170individuelle Dokumente erzeugt

Gemessen im Produktivbetrieb, Stand 25.09.2026.

Schaubild der KI-Prozesskette: Eingang, Vorfilter, KI-Bewertung, Recherche, Dokumentenpaket EINGANG6 Schnittstellen REGELNVorfilter KIBewertung KIRecherche ERGEBNISDokumentenpaket Qualitäts-Gate · Review-Workflows · Ausweichpfad · Monitoring
  1. Eingang6 Schnittstellen, rund 80 Datensätze
  2. Vorfilterharte Regeln, ohne Modellkosten
  3. KI-Bewertungca. 40 % qualifiziert
  4. KI-RechercheFakten mit Quelle
  5. Dokumentenpaketin rund 3 Minuten
Schematisch, Stand 09/2026. Einblicke in die echten Workflows gern im Gespräch am geteilten Bildschirm.

Live-Demo · n8n-Workflow im Betrieb

Der Assistent dieser Seite ist selbst ein produktiver Workflow von mir. Fragen Sie ihn etwas.

Artefakte zu jedem Projekt

  • Workflow-Doku
  • Architektur-Schaubild
  • Betriebshandbuch (Runbook)
  • Checklisten
  • Abnahmetest (UAT)
  • Übergabe / Transition
  • dokumentierte Deployments
  • Projektmetriken

Weiterbildung · HERZBLUT Business Training, AZAV

Theorie und Praxis im selben Zeitraum.

Lassen Sie uns sprechen.

Sofort verfügbar · Remote aus Essen: deutschlandweit, EU und weltweit (CET) · reisebereit für Workshops

faissal.makrini@gmx.de LinkedIn 0157 3826 2046